Artikel
Geschatte leestijd: 16 min.
Share:

Optimalisatie van websites en brands voor AI-search, LLM’s en AI-agents

Pieter SerrarisDigital marketing consultant & SEO-expert bij OMcollective
Tags:AIdigitale marketingMarketingstrategieSEOStrategie

Laatste update: 4/02/2025

De opkomst van AI-tools zoals ChatGPT, Perplexity, Gemini en CoPilot, is het digitale landschap fundamenteel aan het veranderen. Alle cijfers maken duidelijk dat AI-tools razendsnel een belangrijk kanaal worden in online search en heel wat B2C en B2B customer journeys. Naast deze tools worden ook de traditionele SERPs (Search Engine Results Page) overspoeld door AI-generatieve antwoorden. Voor Belgische bedrijven en merken brengt dit zowel kansen als uitdagingen met zich mee. Hoe zorg je ervoor dat jouw website en merk zichtbaar zijn in deze AI-gedreven wereld? En hoe speel je in op de specifieke kenmerken van de Belgische markt? In deze uitgebreide gids – die doorheen de tijd verder wordt geüpdatet en aangevuld – delen we onze inzichten en strategieën, gebaseerd op grondig onderzoek en praktijkervaring.

Wat zijn AI-tools, LLM’s en AI-agents?

AI-tools zoals ChatGPT en Gemini gebruiken large language models (LLM’s) om complexe vragen te beantwoorden, teksten te genereren en interacties te personaliseren. Deze technologieën vormen de basis voor AI-agents die autonoom taken uitvoeren, zoals het plannen van reizen, het opstellen van rapporten of het aanbevelen van producten. De informatie die verwerkt wordt tot antwoorden komt enerzijds uit de uitgebreide databases die deze tools hebben “opgeleid” en anderzijds via razendsnelle zoekopdrachten op het internet. 

Er zijn heel wat onderlinge verschillen tussen de bestaande tools. Waar Gemini en Perplexity zich vaker op Google-resultaten baseren, leunen ChatGPT en CoPilot gezien hun band met Microsoft eerder op Bing. In een Belgische context zien we een unieke uitdaging: deze modellen baseren hun antwoorden voornamelijk op Engelstalige bronnen. Dit betekent dat Belgische bedrijven vaak minder zichtbaar zijn in antwoorden van AI-tools, tenzij ze expliciet lokaal geoptimaliseerd zijn.

Hoe belangrijk is AI-search in België?

AI-tools worden razendsnel populairder. In een research van Sparktoro bleek in oktober 2024 al dat ChatGPT meer dan 2x zo vaak werd gebruikt voor online zoekopdrachten als Bing en vaker dan Facebook, X, LinkedIn, Reddit, Pinterest en Perplexity samen (met de belangrijke side note dat enkel naar web traffic werd gekeken en niet naar zoekopdrachten in apps). 

Ook in België gaat het razendsnel met bijna 3 miljoen zoekopdrachten naar ChatGPT in december 2024 en een stijging van 80% in 2024 tegenover 2023. ChatGPT is momenteel veruit de populairste en bekendste tool in België, maar ook Gemini (190k zoekopdrachten in december 2024), Copilot (150k) en Perplexity (24k) worden met de dag populairder. Wij zien bij onze klanten in elk geval ook het verkeer uit deze tools groeien en zelfs voor conversies zorgen.

Verschillen en gelijkenissen tussen AI-search en traditionele search 

Het is dus duidelijk dat AI-search een kanaal is om rekening mee te houden in de customer journey van je klanten. Maar hoe kan je ervoor zorgen dat je gevonden worden in deze tools? Om te beginnen is het belangrijk om te weten hoe AI-search anders is dan traditionele search. Het zoekgedrag van mensen verandert drastisch met de opkomst van AI-tools zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity. Waar we vroeger gewend waren om korte zoekopdrachten in Google te typen, gebruiken mensen nu langere, natuurlijkere prompts, vergelijkbaar met voice search. Maar hoe verschilt AI-search fundamenteel van traditionele zoekmachines zoals Google, en wat betekent dit voor bedrijven die online zichtbaar willen blijven?

1. Zoekgedrag: van korte keywords naar conversatiegerichte prompts

Bij Googlegebruikers blijft het zoekgedrag grotendeels gericht op korte keywords of combinaties daarvan, zoals ‘beste hardloopschoenen 2024’. AI-tools worden echter anders gebruikt: mensen formuleren lange, complexe vragen zoals ‘wat zijn de beste hardloopschoenen voor lange afstanden in 2024, en welke zijn geschikt voor brede voeten?’. Dit verandert hoe content gevonden en gepresenteerd wordt. 

2. Zoekproces: indexeren vs. dynamische vraagoplossing

Google rangschikt websites op basis van een doorlopende indexering van het internet. AI-search daarentegen werkt met een dynamisch proces: wanneer iemand een vraag stelt, splitsen tools als Perplexity de vraag op in deelvragen en zoeken real-time naar relevante informatie. Dit betekent dat:

  • AI niet noodzakelijk de meest autoritatieve bronnen raadpleegt, maar eerder gemakkelijk toegankelijke informatie gebruikt.
  • Antwoorden van AI-tools sterk kunnen fluctueren afhankelijk van welke bronnen op dat moment beschikbaar zijn.
  • AI verschillende bronnen combineert en samenvat in één antwoord, terwijl Google voornamelijk lijsten met links presenteert.

Het is uit logfile-onderzoek ook duidelijk geworden dat AI-tools meestal niet de hele html-file van een pagina zullen uitlezen (en Javascript al helemaal niet KAN lezen). Meestal lezen ze enkel de structured data. Wij zien in de logfiles van onze klanten dat de tools ook bijna altijd eerst de robots.txt-file van de site bezoeken. Zorg dus dat OpenAI- en andere chatbots daar niet worden geblokkeerd. Sitemaps worden dan weer amper bezocht, wat alweer wijst op geen interesse in het volledig in kaart brengen van een website.

3. Betrouwbaarheid en brongebruik

Google’s algoritme geeft de voorkeur aan betrouwbare, gezaghebbende bronnen en past kwaliteitsrichtlijnen zoals EEAT (expertise, experience, authoritativeness, trustworthiness) toe. AI-tools zijn minder voorspelbaar in hun brongebruik en halen soms informatie uit minder gerenommeerde of zelfs foutieve bronnen. Dit heeft als gevolg dat:

  • AI-tools vaak eenvoudig toegankelijke bronnen zoals forums, blogs en vergelijkingssites gebruiken in plaats van wetenschappelijke of diepgaande journalistieke artikelen.
  • De betrouwbaarheid van antwoorden minder gegarandeerd is dan bij Google, waar de ranking-strategieën strikter worden bewaakt.
  • Bedrijven die erkend willen worden door AI-modellen niet alleen authoritatieve content moeten creëren, maar ook breed vertegenwoordigd moeten zijn op verschillende online platformen.

We verwachten dat deze relatieve onbetrouwbaarheid van AI-tools kinderziektes zijn die er op termijn zullen uit gaan. Je kan dit vergelijken met Google 10 à 15 jaar geleden: er wordt geen onderscheid gemaakt tussen kwalitatieve en spammy backlinks en volgens sommige onderzoeken zou zelfs witte tekst op een witte achtergrond worden opgepikt, terwijl Google dit soort praktijken nu bestraft.

4. AI combineert informatie, Google presenteert afzonderlijke resultaten

Een belangrijk onderscheid is dat AI-tools antwoorden genereren op basis van verschillende bronnen en deze samenvoegen tot een coherente tekst. Google toont daarentegen afzonderlijke zoekresultaten waar gebruikers zelf een keuze uit maken. 

Optimalisatie voor AI-search: concrete strategieën

AI-search optimalization (AISO), generative engine optimization (GEO), answer engine optimization (AEO) of answer engine marketing (AEM). Er doen intussen meerdere termen de ronde. Hoe je het ook noemt, het is duidelijk dat optimalisatie voor AI-search een belangrijke deel uitmaakt van search engine marketing, naast SEO en SEA. Want daarover gaat het: gevonden worden bij zoekopdrachten van potentiële klanten. 

We geven al enkele tips om aan de slag te gaan.

1. Doe aan … SEO

Zowel ons eigen onderzoek als dat van bijvoorbeeld Seer Interactive toont aan dat websites die hoog ranken in de traditionele zoekmachines voor bepaalde zoekopdrachten, meer kans hebben om te worden vermeld in de AI-tools. Waar ChatGPT en CoPilot – logischerwijs gezien de band met Microsoft – meer kijken naar Bing, houden Gemini (uiteraard) en Perplexity eerder rekening met de Google rankings. 

De betrouwbaarheid van de antwoorden van sommige AI-tools liet te wensen over, omdat ze getraind zijn met álle content op het internet. De tools kunnen zelf (nog?) geen onderscheid maken tussen wat kwalitatief is en wat niet. Daarom zagen we al een evolutie waarbij wél enigszins rekening gehouden wordt met rankings in zoekmachines zoals Google en Bing. De klassieke zoekmachines zijn namelijk al decennia bezig met het ranken van betrouwbare bronnen boven onbetrouwbare. Dus is het een logisch gevolg dat AI-tools daar nu ook rekening mee houden.

2. Creëer content die ‘prompt-ready’ is

Content moet zo geschreven worden dat het direct antwoord geeft op mogelijke vragen. Aangezien AI-tools meerdere online bronnen bundelen tot één antwoord, maak je het meeste